AI电影开始赚钱：一周回本，分账800万

两部AI影片在发行一周内便收回了制作成本。

8月22日，爱奇艺平台推出了《灵魂摆渡·蝴蝶梦》与《灵魂摆渡·天女之梦》。上线3天后，两部影片累计分账金额超过300万元，首周即实现回本。截至9月23日，累计分账已突破800万元。

一个月后，由博纳影业与峨影集团联合出品的《三星堆：未来往事》定档10月23日，成为国内首部采用AI技术制作并获得国家电影局公映许可证的院线电影。

AI影视制作的商业前景似乎突然变得明朗。然而，最早通过这一模式获利的一批从业者，已经体验到了另一面。

意联科技创始人孙舒彻长期从事AI漫剧、AI视频制作及IP商业化。他此前向铅笔道透露，在AI短剧最火爆的时期，每分钟的报价可达1000至2000元，而制作成本仅需500至600元，优质订单的毛利率一度高达60%至70%。随着大量团队涌入，报价迅速下滑。据他观察，后来单纯承接AI短剧制作订单的公司，已有九成左右退出市场。

一边是AI电影开始出现“一周回本”的现象，另一边是最早盈利的纯制作团队迅速被市场淘汰。当AI降低了电影制作成本后，这笔生意的利润究竟流向了何处？

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资金流转加速

以芒果TV的《后西游记》为例进行成本分析。

这部AI长剧的首批5集，每集约40分钟，单集制作成本约90万元，仅为同等级真人S级剧集成本的十分之一。项目团队约100人，总导演李东珅表示，这相当于完成了传统流程中约2000人的工作量。

这90万元并非全部投入模型。算力成本约占四分之一到五分之一，大部分成本仍然用于编剧、美术、导演和后期制作。AI主要省去了传统流程中较为繁重的环节，如搭景、摄影棚、群演、外景拍摄，以及部分建模和特效。

一位中国电影创作者曾计算过：一个传统方式拍摄需花费约6万元的婚礼场景，使用AI制作一个超现实版本，仅花费1400元。北京、上海、深圳等地也开始通过提供算力、场地和产业政策来吸引AI视频团队，进一步降低了片方的成本。

不过，AI电影并没有统一的“低价公式”。

今年在爱奇艺上线的AIGC网络电影《奇谭：纸刃渡荒墟》，由大梦创新制作，采用“保底+分账”发行模式。团队后来拆解了成本构成，创作人才约占一半，综合制作约占三成，Token等算力成本占20%至30%。

而在国外，成本结构甚至可能出现反转。AI视频公司Higgsfield制作了约95分钟的长片《Hell Grind》，15人集中工作14天，总成本不到50万美元，其中约40万美元用于算力。影片前25分钟共生成16181次视频，最终仅保留253个正式镜头，平均每个进入成片的镜头背后需要尝试约64次。

传统电影的成本常常高昂在“拍摄”环节，而AI电影的成本有时则体现在“试错”上。省去了摄影棚、外景和现场拍摄的费用后，预算会转向算力、反复生成、筛选和返工。

另一项值得关注的是资金周转效率。

《灵魂摆渡》的两部长片从启动到上线不到4个月，第7天就收回了制作成本。同样一笔资金，过去可能在一个项目中沉淀一年，现在则有机会更快地投入下一部。单片成本降低是一方面，一年内能多次尝试则是另一方面。

博纳影业也采用了类似的逻辑。

2024年，它没有直接押注100分钟的院线电影，而是先制作了13集AI短剧《三星堆·未来启示录》，该剧后来全网累计播放量达到1.6亿次。在题材经过市场测试后，两年后才继续推进院线电影《三星堆：未来往事》。

过去，投资数千万元后才能知道观众是否买单；现在，可以先进行小规模测试，再决定是否进行后续投入。

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经典IP增值

《灵魂摆渡》的800万元分账成绩不俗，但它本身是一个运营超过十年的IP。

2014年第一季《灵魂摆渡》上线，此次两部AI电影仍有原版核心团队参与，原班演员授权形象并提供真人配音。AI降低了制作成本，而十多年积累的观众基础，则帮助它节省了最难获取的部分——观众的注意力。

因此，现阶段最容易获得回报的AI项目，往往不是完全陌生的新故事，而是已经经过市场验证的IP，再以更低的成本重新生产。

大梦创新在制作《奇谭：纸刃渡荒墟》时，也没有仅仅着眼于一次分账。团队累计设计了200多个角色和视觉资产，一些支线人物还专门补充了前史，以便后续继续开发系列内容、数字角色甚至独立IP。

前期投入制作的角色、场景和世界观，可以反复使用。《灵魂摆渡》第三部《公主之梦》也已在推进中，前两部积累的数字角色、场景和道具，都可以直接沿用。

在国外，有公司将此模式运作得更像小型片厂。

美国Magic Engine Studios在不到15个月内完成了6部长片，第7部正在开发中。它不依赖一部电影的成功，而是通过压低单片成本，持续制作原创片、续集和系列内容，并将作品分发至FAST和流媒体渠道。第一部《Pumpkin Patch》成功后，公司很快继续开发续集。

这家公司的目标很简单：建立片库。

一部电影失败，不至于拖垮公司；某个角色走红，就继续拍摄。AI降低单片成本后，过去只有成熟片厂容易做到的“多项目下注”，开始向小团队开放。

另一家美国创业公司TrueShort则改变了电影的长度。它今年融资1200万美元，专门制作20至30分钟的竖屏AI电影，再将其切分为1至3分钟的小集，每周更新。据报道，单集制作成本约1000至3000美元，用户通过按周或按年订阅App来观看。

TrueShort最初切入真实犯罪题材，也有现实的成本考量。过去重现犯罪现场需要演员、场地、置景和拍摄，现在使用档案素材配合AI画面，可以省去一大块制作费用。

当电影制作成本降低后，电影不一定非要90分钟，也不一定非得进电影院。20分钟的内容可以出售订阅，100分钟的内容可以进行平台分账，一个角色成功后还可以继续拍摄续集。

孙舒彻经历的变化也表明，单纯为他人“制作片子”，很难长期维持高毛利。意联科技后来从承接制作单转向IP、发行和商业运营，目前拥有2000多部网文IP。公开报道显示，2026年前5个月，公司营收超过1000万元，净利润超过200万元。

为他人制作一部影片，只能赚取一次制作费；而自己掌握IP，同一个故事还可以继续开发短剧、漫剧、长片、广告甚至出海业务。随着制作成本持续下降，IP反而更容易被重新定价。

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不依赖票房盈利

还有一些公司，计算的不再是“票房账”。

狮门影业积累了大量的电影和电视剧IP，早在2024年就与生成式视频公司Runway合作。今年双方进一步绑定，狮门直接入股Runway，并计划利用现有IP继续开发AI短内容和新项目。

过去，一部老片的剩余价值主要依靠重播、版权出售、翻拍和续集。当AI降低了重新开发的成本后，一些过去因受众太小、预算不划算而未被开发的旧角色，又有机会被重新制作成内容。

TCL的玩法更为迂回。

一家销售电视的公司，自己成立了TCL Studios来拍摄AI电影。首批5部AI短片先进行线下放映，随后全部上线TCL自家的免费流媒体平台TCLtv+。

TCL看重的并非电影票房。它自己销售电视，同时掌握流媒体入口，原创片可以增加观看时长，再通过FAST频道和广告变现。一部电影即使单独没有盈利，只要能帮助平台留住用户、销售更多广告，这笔账就划算。

再往上游，还有另一种盈利方式。

今年3月，Netflix收购了由本·阿弗莱克创办的AI影视技术公司InterPositive。这家公司并不主打“一键生成整部电影”，而是解决制作中的具体问题，如漏拍镜头、背景替换、灯光修复等。Netflix后来披露，这笔交易的现金价格约为5.87亿美元（约合人民币39亿元）。

今年上半年，仅抖音平台就新增了超过22万部AI剧和漫剧。制作内容越来越容易，但观众的时间却没有同步增加。

目前，AI电影已经探索出几种不同的盈利模式：《灵魂摆渡》依靠成熟IP和平台分账；Magic Engine通过低成本建立片库；TrueShort通过订阅服务盈利；TCL利用电影为流媒体引流；而Netflix则花费5.87亿美元收购了一家销售AI影视工具的公司。

最容易被压价的，反而是纯制作环节。

AI让电影更容易拍摄出来。但最终真正有价值的，仍然是IP、发行、用户和工具。

本文来自微信公众号“铅笔道”（ID：pencilnews），作者：松格，编辑：黄小贵，36氪经授权发布。